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💡实话实说:

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摘要

随着全球公共卫生事件的频发,高校作为人员密集场所,疫情防控面临严峻挑战。传统的人工登记和纸质化管理效率低下,难以实现快速响应和精准追踪。信息化管理成为高校疫情防控的必然趋势,通过数字化手段实现健康打卡、行程追踪、异常预警等功能,能够有效提升防控效率并降低管理成本。该系统采用前后端分离架构,结合高校实际需求,设计了一套覆盖学生、教职工、访客等多角色的全流程管理方案。关键词:高校疫情防控、信息化管理、健康打卡、行程追踪、异常预警。

该系统基于SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL技术栈开发,前端采用Vue.js实现动态交互,后端通过SpringBoot提供RESTful API支持,MyBatis实现数据持久化。核心功能包括用户权限管理、健康信息填报、行程轨迹记录、异常数据预警及统计分析模块。系统支持多端访问,确保数据实时同步,并通过可视化图表展示疫情动态。关键词:SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、RESTful API、数据可视化。

数据表设计

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储系统注册用户的个人基础信息,注册时间通过函数自动获取,用户ID是该表的主键,记录用户的身份标识及权限信息,结构表如表3-1所示。

字段名数据类型描述
user_idBIGINT用户唯一标识(主键)
usernameVARCHAR(50)用户登录名
password_hashVARCHAR(100)加密后的密码
real_nameVARCHAR(20)用户真实姓名
role_typeTINYINT角色类型(1学生,2教师,3管理员)
contact_phoneVARCHAR(15)联系电话
register_timeDATETIME注册时间
last_login_timeDATETIME最后登录时间
健康打卡数据表

健康打卡数据表记录用户每日健康状态提交信息,打卡时间由系统自动生成,记录ID为主键,关联用户ID实现数据溯源,结构表如表3-2所示。

字段名数据类型描述
health_idBIGINT健康记录ID(主键)
user_idBIGINT关联用户ID
temperatureDECIMAL(3,1)当日体温
health_statusTINYINT健康状况(1正常,2异常)
symptom_descVARCHAR(200)症状描述(可选)
submit_timeDATETIME提交时间
locationVARCHAR(100)打卡地理位置
行程轨迹数据表

行程轨迹数据表存储用户行程动态信息,通过时间戳记录行程节点,轨迹ID为主键,支持异常行程回溯分析,结构表如表3-3所示。

字段名数据类型描述
track_idBIGINT轨迹ID(主键)
user_idBIGINT关联用户ID
start_timeDATETIME行程开始时间
end_timeDATETIME行程结束时间
start_locationVARCHAR(100)起始地点
end_locationVARCHAR(100)结束地点
transport_typeTINYINT交通工具类型(1步行,2公交,3自驾)
risk_levelTINYINT风险等级(1低,2中,3高)

博主介绍:

在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
全网粉丝30W+,累计指导毕业设计1000+项目,原创技术文章200+篇,GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务:
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑,用学生视角理解学生需求,提供最贴心的技术帮助。

系统介绍:

前后端分离高校疫情防控web系统系统|SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:





系统架构参考:

视频演示:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!

项目案例参考:


最后再唠叨一句:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!
遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!

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